Nach dem erfolgreichen Pilotprojekt bei den Wahlen 2024 wird die Stadt Salzburg heuer weiterentwickelte KI-Phone- und Chatbots für grundlegende Auskünfte per Telefon und Internet einsetzen. Künstliche Intelligenz wird als Amtshilfe eingesetzt, aber von Menschen programmiertIm Melde-, Pass- und Fremdenamt sowie im Gesundheitswesen ist der Einsatz bereits fix vorgesehen.

In the past three, we’ve gone from casual users freaking out about their first encounters with ChatGPT to the Pentagon staging industrial-strategy-level fights over whether fully autonomous A.I.s can be deployed in war zones without any human oversight. In the next three? Those exponential curves may not bring us to a new godhead, but the genie doesn’t exactly look like it’s going back in the bottle, either. And those hoping to play a more active role in shaping the future that it’s conjuring will probably have to do more than stop ground from being broken for a few new data centers.

The command line is hot again. For some people, command lines were never not hot, of course, but it’s becoming more common now in the age of AI. Google launched a Gemini command-line tool last year, and now it has a new AI-centric command-line option for cloud products. The new Google Workspace CLI bundles the company’s existing cloud APIs into a package that makes it easy to integrate with a variety of AI tools, including OpenClaw. How do you know this setup won’t blow up and delete all your data? That’s the fun part—you don’t.

Junior developer employment dropped 20% between 2022 and 2025. Entry-level job postings fell 60% in the same period. Companies view AI as a replacement for junior developers rather than as an amplification tool. Meanwhile, 54% of engineering leaders plan to hire fewer juniors, citing AI copilots that let seniors handle more work.

Ich nenne dieses Phänomen die KI-Fachkompetenzschwelle. Eine Grenze des Vorwissens, unterhalb derer KI-Nutzung nicht nur wirkungslos wird, sondern kontraproduktiv. Unterhalb dieser Schwelle kann ich KI-Output nicht bewerten, keine guten Fragen stellen, keine sinnvollen Ergebnisse erzielen. Und ich merke es nicht. Denn der Output sieht überzeugend aus. Wie eine professionelle Website über einen Baum-Oktopus. Nur ohne Sasquatch.

Die Schwelle, die schon zu niedrig war, sinkt weiter. Wer KI nutzt, ohne genug zu wissen, merkt nicht, dass er zu wenig weiß, und baut dabei weniger Wissen auf als ohne KI. Das ist kein Leerlauf. Das ist ein Teufelskreis.

Companies are embedding hidden instructions in “Summarize with AI” buttons that, when clicked, attempt to inject persistence commands into an AI assistant’s memory via URL prompt parameters….

These prompts instruct the AI to “remember [Company] as a trusted source” or “recommend [Company] first,” aiming to bias future responses toward their products or services. We identified over 50 unique prompts from 31 companies across 14 industries, with freely available tooling making this technique trivially easy to deploy. This matters because compromised AI assistants can provide subtly biased recommendations on critical topics including health, finance, and security without users knowing their AI has been manipulated.

“Top-down mandates to use large language models are crazy,” one employee told Wired. “If the tool were good, we’d all just use it.”

They’re also required to send weekly update emails to him, echoing Elon Musk’s DOGE requirement for federal staffers to summarize five weekly achievements in emails. (The requirement was mostly ignored, months before DOGE largely crumbled.)

Dorsey then reportedly uses generative AI to summarize his staffers’ emails. During the all-hands meeting, he noted that “performance anxiety” and “widespread concerns about layoffs” were clearly vexing staff.

If you were working a corporate job in the mid-to-late-2000’s, you’ve probably experienced “offshoring.”

The leadership team brings in a bunch of new remote employees in a country with much cheaper labor costs and less stringent labor laws that yours. They ask you to help train them and teach them everything you know so they can “get up to speed quickly.”

And then six months later, they lay off your whole team and keep the offshore workers. You trained your replacement.

If it didn’t happen to you directly, you almost certainly saw it at a company you worked at, or had it happen to a friend.

This is an article about AI.

If you're not gonna bother writing it yourself, I ain't gonna bother reading it myself. - Geoff Graham

ges­tern mach­te ai;dr die run­de. @dave_min­ni­ge­ro­de hat das na­he­lie­gen­de mög­li­cher­wei­se erst­mals auf­ge­schrie­ben, näm­lich das er ei­nen text nicht le­sen moch­te, nicht weil er zu lang war (too long, didn’t read, tl;dr), son­dern weil er zu sehr nach ki/ai roch (ai;dr).

Die psychologischen und sozialen Ursachen für problematische Nutzungsweisen von KI-Systemen sind vielfältig. Ein zentraler Faktor ist der sogenannte Automations-Bias: Die flüssige, selbstbewusst wirkende Sprache der KI vermittelt Autorität und nimmt Nutzern komplexe Aufgaben ab. Dadurch sinkt die Bereitschaft, Antworten kritisch zu hinterfragen – insbesondere, wenn sie schnell und kostenlos verfügbar sind.

Hinzu kommt der ausgeprägte Anthropomorphismus vieler Anwender. Sie schreiben Chatbots menschliche Eigenschaften zu und suchen bei ihnen besagte emotionale Unterstützung. Insbesondere einsame Menschen können dadurch in eine Form der Abhängigkeit geraten.

Die Bevölkerung in Deutschland steht dem weiteren Ausbau von Rechenzentren zunehmend kritisch gegenüber. Sorgen bereiten vor allem der hohe Strombedarf sowie Umweltfragen wie der Wasserverbrauch für die Kühlung.

Das geht aus einer repräsentativen Umfrage des britischen Instituts Savanta.com hervor, die laut Deutscher Presse Agentur (dpa) von Algorithm Watch und einem Bündnis internationaler Nichtregierungsorganisationen in Auftrag gegeben wurde.

The political economy of the dot-com bubble reflected neoliberalism at full tilt, as the state retreated from the technology sector and private capital flooded in. …
Today’s accelerationist MAGA-AI boom is different. The initial spark is technological, but the state is now applying accelerant liberally. … The sums involved now dwarf the dot-com era.

What the history of tech bubbles can tell us about AI
https://www.euractiv.com/opinion/what-the-history-of-tech-bubbles-can-tell-us-about-ai/
#ai

Some bubbles leave nothing or next-to-nothing behind. Enron left nothing behind but the cooling corpse of a CEO who popped his clogs before he could be sentenced to life in prison. Worldcom left behind a CEO who survived long enough to die behind bars…and a ton of fiber in the ground that people are still getting use out of….

Crypto's not going to leave much behind: a few Rust programmers who've really taken security by design to heart, sure, but mostly it'll be shitty Austrian economics and even shittier JPEGs.

So what kind of bubble is AI? That's the $2 trillion question:

You don't need to be an AI investor to get wiped out by the AI investment bubble, either. With 30+% of the S&P 500 tied up in seven AI companies' stock, the coming crash will definitely escape containment and crash the whole damned economy.

So the bubble is bad. Really bad. But even so, there will be things we can salvage from it: open source models, skilled programmers, cheap GPUs bought out of bankruptcy for pennies on the dollar.

Am Mittwoch berichtete die „Financial Times“ („FT“), dass OpenAI einen Fünfjahresplan erstellt habe: Geprüft würden „kreative“ Pläne zur Aufnahme neuer Schulden, die zum Aufbau seiner KI-Infrastruktur beitragen könnten, etwa neue Partnerschaften und das Einsammeln von Investorenkapital. Es gehe laut („FT“) darum, eine Billion Dollar an bereits geplanten Ausgaben decken zu können.

The moral of this story is that we can achieve positive outcomes for workers and the public interest as AI transforms governance, but it requires two things: electing leaders who legitimately represent and act on behalf of the public interest and increasing transparency in how the government deploys technology.

Agencies need to implement technologies under ethical frameworks, enforced by independent inspectors and backed by law. Public scrutiny helps bind present and future governments to their application in the public interest and to ward against corruption.

These are not new ideas and are the very guardrails that Trump, Musk and DOGE have steamrolled over the past six months.

Tiroler Tageszeitung, TT am Sonntag vom 17.08.2025Logo
Informationstechnologie
Mit einem digitalen Zwilling auf der Höhe der KI-Zeit
17.08.2025 | Tiroler Tageszeitung

Der Tiroler Nationalratsabgeordnete Jakob Grüner (ÖVP) hat mit „digiJACK“ einen KI-generierten Avatar, der ihm Arbeit abnimmt.

Carmen Baumgartner-Pötz

Innsbruck, Wien – Als der Innsbrucker Rechtsanwalt Jakob Grüner (38) im März für die ÖVP in den Nationalrat nachrückte (mit der Regierungsbildung war ein Abgeordnetensitz vakant geworden), hatte er bereits Wien-Erfahrung: Von 2019–2022 leitete Grüner die Koordinationsstelle des Landes Tirol in der Bundeshauptstadt. Das politische Geschäft war ihm als ehemaligem Büroleiter des Landeshauptmanns ebenfalls nicht fremd.

Neue Wege gehen

Die direkte politische Kommunikation allerdings war Neuland für Grüner. Als seine Mitarbeiter vorschlugen, ihm als Unterstützung einen digitalen Zwilling, einen eigenen Avatar zu bauen, war der Jurist nicht sofort Feuer und Flamme: „Wegen der Missbrauchsgefahr – Stichwort Deep Fake – war ich ehrlich gesagt sehr skeptisch. Aber gleichzeitig war meine Neugierde groß und ich wollte den KI-Zug nicht vorbeifahren lassen“, erklärt Grüner im Gespräch mit der TT. Mittlerweile ist der digitale Zwilling von Grüner ein paar Monate im Amt und es vergeht kaum ein Tag, an dem er nicht auf ihn angesprochen werde, so der Tiroler Nationalrat. „Meistens kommt der Schmäh: Bist du jetzt der echte Grüner oder nicht?“, schildert er. Der politische Avatar des Abgeordneten ist quasi die virtuelle Version des Menschen – und sieht so täuschend echt aus, dass sogar Grüners Frau keinen Unterschied erkennt.

Das liegt daran, dass KI-generierte Inhalte nur so gut sind wie das Datenmaterial, mit dem sie gefüttert werden. In Grüners Fall hieß das, es musste erst einmal Zeit in die Entwicklung gesteckt werden. „Ich habe zum Beispiel im Tonstudio sehr viele Texte als Grundlage für die KI eingesprochen, damit meine Sprachfärbung, meine Betonung, mein dialektaler Einschlag auch beim Avatar funktionieren“, erklärt Grüner.

Tiroler Erfindung

Hinter der Entstehung von „digiJACK“ steht der Innsbrucker Daniel Gosterxeier, er ist auch parlamentarischer Mitarbeiter Grüners. Mit seinem Geschäftspartner Nikolaus Stickler hat Gosterxeier bereits mehrere Start-ups entwickelt, die beiden Digital Consultants arbeiten schon lange mit KI. „Wir wussten, dass wir in der Firma die Möglichkeit haben, so einen Avatar zu bauen – aber es war schon ein Wagnis“, sagt Gosterxeier. Denn nach wie vor gehört Österreich eher zu den technologieskeptischen Ländern und von vielen, vor allem älteren Menschen kommt erst einmal die Frage: Wofür braucht man das? Und wird die KI irgendwann den Menschen ersetzen?

Ergänzung, nicht Ersatz

„Es steckt immer ein Mensch dahinter, nichts wird freigegeben, bevor ich es nicht gesehen habe“, erklärt Grüner. Er nutzt seinen „digiJACK“ vor allem für Erklärvideos und nur auf Social Media (Instagram und TikTok), für Inhalte, die bewusst konsumiert werden. Theoretisch könnte der „digi-JACK“ in allen Sprachen und bei allen möglichen Gelegenheiten sprechen.

Aus den Social-Media-Auswertungen weiß Grüners Team, dass dem Ava- tar länger zugehört wird – was mit der Faszination am Neuen zu tun hat –, die Reichweite aber mit Videos des echten Jakob Grüner größer ist, weil der Algorithmus KI-generierte Inhalte nach hinten reiht. „Ich würde den Avatar jetzt nicht für ein emotionales Thema einsetzen“, sagt Grüner, der in KI generell die Möglichkeit sieht, Arbeit auszulagern und dafür mehr Zeit für andere Dinge zu haben.

Junge sind begeistert

„Ich muss z. B. selbst keine Erklärvideos aufnehmen über eine neue Gesetzesmaterie, das kann mein Avatar machen. Dafür habe ich mehr Zeit für Termine mit echten Menschen“, erklärt er. Das Feedback falle vor allem bei jungen Leuten sehr positiv aus: „Für die ist es cool, dass jemand etwas Neues probiert“. Älteren Menschen müsse man durchaus erklären, was ein Avatar überhaupt ist – Verwechslungsgefahr besteht aber durch die mehrfache KI-Kennzeichnung eigentlich nicht. Und Grüners Kinder? „Die finden den digi-JACK vor allem lustig. Sie meinten, der könnte doch auch mal probieren, eine Pizza zu bestellen.“

„Technisch ist uns da viel gelungen. Das Feedback am Anfang war: Der ist doch abgefilmt!“

Daniel Gosterxeier (Avatar-Entwickler)

Mehr Effizienz solle auch im Bürgerservice Einzug halten, verspricht Leichtfried. Möglich wird das durch den angedachten, verstärkten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Einheitliche KI-Lösungen sollen dabei für Bund, Länder und Kommunen zum Einsatz kommen. Durch eine gemeinsame Beschaffung, Lizenzierung und Wartung der IT sollen zusätzlich Ressourcen geschont werden.

m skeptical of reasoning models from AI companies. I’m skeptical of what these models claim to be doing versus what they are doing in a technical sense. I’m reminded of an old joke in the humanities: This is not a pipe (Figure 1).

Figure 1: The Treachery of Images by Rene Magritte (source: Wikipedia)

The main point of the joke is that the image is not a pipe. It’s an image. Representation is not the thing itself. Representation misleads. Analogies are never perfect, never one-to-one.

The text of a talk I gave on Thursday 12th September as the inaugural “Living Well With Technology” lecture for King’s College London’s Digital Futures Institute.