The cloud providers and the AI companies are the same companies, and what they have learned is that they can tie up all the high-end hardware for themselves and make it unaffordable for plebs
The hardware companies in turn will be happy to keep prices high even if raw materials are ever more easily available again and demand is (somewhat) lower
Die englische Sprache kennt ja “Verschlimmbessern” nicht, weshalb sie stattdessen “vibe coding” sagt.
The Rejection of Artificially Generated Slop (RAGS)
[ERROR 406i: AI_SLOP_DETECTED]
This document specifies the standard protocol for handling and discarding low-effort, machine-generated contributions submitted to source code repositories, issue trackers, vulnerability reporting portals, and community forums, be they public open-source projects or internal corporate monoliths.
In den nächsten 13 Jahren gehen 44 Prozent der öffentlich Bediensteten in Pension. Jahrzehntelange Expertise droht verloren zu gehen, der Fachkräftemangel wächst, und gleichzeitig steigen die Anforderungen an Tempo, Qualität und Effizienz. KI ist die Schlüsseltechnologie, um staatliche Handlungsfähigkeit, Wettbewerbsfähigkeit und Innovation langfristig sicherzustellen.
Public AI bündelt alle KI-Vorhaben der Bundesverwaltung unter einer gemeinsamen Dachmarke. Die technische Basis von Public AI ist eine gemeinsame souveräne KI-Infrastruktur des Bundesrechenzentrums, die ressortübergreifend nutzbar ist und als Shared Service weiterentwickelt wird. Ziel ist ein koordinierter Ansatz statt vieler paralleler Einzellösungen.
Notwendig geworden ist die Maßnahme auch, da in den nächsten 13 Jahren 44 Prozent der öffentlich Bediensteten in Pension gehen.
Die Regierung will diesen Abgang und den damit drohenden Fachkräftemangel durch die Verwendung von KI abfedern. Geeinigt hat man sich bei einem „KI-Konklave“ auf fünf konkrete Anwendungen unter dem Namen „Public AI“.
Allen Bundesbediensteten soll etwa künftig das KI-Tool GovGPT zur Verfügung stehen. Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter können damit Texte erstellen, Dokumente zusammenfassen und eigene Wissensdatenbanken aufbauen.
Auch der elektronische Akt wird mit KI-Funktionen ausgestattet. Damit können Bedienstete künftig Fragen zu ganzen Aktenbestände stellen und erhalten sofort eine strukturierte Zusammenfassung.
Das Tool KAPA unterstützt die Ministerien bei der Beantwortung parlamentarischer Anfragen, deren Zahl in den vergangenen Jahren gestiegen ist.
Nach dem erfolgreichen Pilotprojekt bei den Wahlen 2024 wird die Stadt Salzburg heuer weiterentwickelte KI-Phone- und Chatbots für grundlegende Auskünfte per Telefon und Internet einsetzen. Künstliche Intelligenz wird als Amtshilfe eingesetzt, aber von Menschen programmiertIm Melde-, Pass- und Fremdenamt sowie im Gesundheitswesen ist der Einsatz bereits fix vorgesehen.
In the past three, we’ve gone from casual users freaking out about their first encounters with ChatGPT to the Pentagon staging industrial-strategy-level fights over whether fully autonomous A.I.s can be deployed in war zones without any human oversight. In the next three? Those exponential curves may not bring us to a new godhead, but the genie doesn’t exactly look like it’s going back in the bottle, either. And those hoping to play a more active role in shaping the future that it’s conjuring will probably have to do more than stop ground from being broken for a few new data centers.
The command line is hot again. For some people, command lines were never not hot, of course, but it’s becoming more common now in the age of AI. Google launched a Gemini command-line tool last year, and now it has a new AI-centric command-line option for cloud products. The new Google Workspace CLI bundles the company’s existing cloud APIs into a package that makes it easy to integrate with a variety of AI tools, including OpenClaw. How do you know this setup won’t blow up and delete all your data? That’s the fun part—you don’t.
Junior developer employment dropped 20% between 2022 and 2025. Entry-level job postings fell 60% in the same period. Companies view AI as a replacement for junior developers rather than as an amplification tool. Meanwhile, 54% of engineering leaders plan to hire fewer juniors, citing AI copilots that let seniors handle more work.
Ich nenne dieses Phänomen die KI-Fachkompetenzschwelle. Eine Grenze des Vorwissens, unterhalb derer KI-Nutzung nicht nur wirkungslos wird, sondern kontraproduktiv. Unterhalb dieser Schwelle kann ich KI-Output nicht bewerten, keine guten Fragen stellen, keine sinnvollen Ergebnisse erzielen. Und ich merke es nicht. Denn der Output sieht überzeugend aus. Wie eine professionelle Website über einen Baum-Oktopus. Nur ohne Sasquatch.
Die Schwelle, die schon zu niedrig war, sinkt weiter. Wer KI nutzt, ohne genug zu wissen, merkt nicht, dass er zu wenig weiß, und baut dabei weniger Wissen auf als ohne KI. Das ist kein Leerlauf. Das ist ein Teufelskreis.
Manipulating AI memory for profit: The rise of AI Recommendation Poisoning | Microsoft Security Blog
Companies are embedding hidden instructions in “Summarize with AI” buttons that, when clicked, attempt to inject persistence commands into an AI assistant’s memory via URL prompt parameters….
These prompts instruct the AI to “remember [Company] as a trusted source” or “recommend [Company] first,” aiming to bias future responses toward their products or services. We identified over 50 unique prompts from 31 companies across 14 industries, with freely available tooling making this technique trivially easy to deploy. This matters because compromised AI assistants can provide subtly biased recommendations on critical topics including health, finance, and security without users knowing their AI has been manipulated.
“Top-down mandates to use large language models are crazy,” one employee told Wired. “If the tool were good, we’d all just use it.”
They’re also required to send weekly update emails to him, echoing Elon Musk’s DOGE requirement for federal staffers to summarize five weekly achievements in emails. (The requirement was mostly ignored, months before DOGE largely crumbled.)
Dorsey then reportedly uses generative AI to summarize his staffers’ emails. During the all-hands meeting, he noted that “performance anxiety” and “widespread concerns about layoffs” were clearly vexing staff.
If you were working a corporate job in the mid-to-late-2000’s, you’ve probably experienced “offshoring.”
The leadership team brings in a bunch of new remote employees in a country with much cheaper labor costs and less stringent labor laws that yours. They ask you to help train them and teach them everything you know so they can “get up to speed quickly.”
And then six months later, they lay off your whole team and keep the offshore workers. You trained your replacement.
If it didn’t happen to you directly, you almost certainly saw it at a company you worked at, or had it happen to a friend.
This is an article about AI.
If you're not gonna bother writing it yourself, I ain't gonna bother reading it myself. - Geoff Graham
gestern machte ai;dr die runde. @dave_minnigerode hat das naheliegende möglicherweise erstmals aufgeschrieben, nämlich das er einen text nicht lesen mochte, nicht weil er zu lang war (too long, didn’t read, tl;dr), sondern weil er zu sehr nach ki/ai roch (ai;dr).
Die psychologischen und sozialen Ursachen für problematische Nutzungsweisen von KI-Systemen sind vielfältig. Ein zentraler Faktor ist der sogenannte Automations-Bias: Die flüssige, selbstbewusst wirkende Sprache der KI vermittelt Autorität und nimmt Nutzern komplexe Aufgaben ab. Dadurch sinkt die Bereitschaft, Antworten kritisch zu hinterfragen – insbesondere, wenn sie schnell und kostenlos verfügbar sind.
Hinzu kommt der ausgeprägte Anthropomorphismus vieler Anwender. Sie schreiben Chatbots menschliche Eigenschaften zu und suchen bei ihnen besagte emotionale Unterstützung. Insbesondere einsame Menschen können dadurch in eine Form der Abhängigkeit geraten.
Die Bevölkerung in Deutschland steht dem weiteren Ausbau von Rechenzentren zunehmend kritisch gegenüber. Sorgen bereiten vor allem der hohe Strombedarf sowie Umweltfragen wie der Wasserverbrauch für die Kühlung.
Das geht aus einer repräsentativen Umfrage des britischen Instituts Savanta.com hervor, die laut Deutscher Presse Agentur (dpa) von Algorithm Watch und einem Bündnis internationaler Nichtregierungsorganisationen in Auftrag gegeben wurde.
The political economy of the dot-com bubble reflected neoliberalism at full tilt, as the state retreated from the technology sector and private capital flooded in. …
Today’s accelerationist MAGA-AI boom is different. The initial spark is technological, but the state is now applying accelerant liberally. … The sums involved now dwarf the dot-com era.
What the history of tech bubbles can tell us about AI
https://www.euractiv.com/opinion/what-the-history-of-tech-bubbles-can-tell-us-about-ai/
#ai
Some bubbles leave nothing or next-to-nothing behind. Enron left nothing behind but the cooling corpse of a CEO who popped his clogs before he could be sentenced to life in prison. Worldcom left behind a CEO who survived long enough to die behind bars…and a ton of fiber in the ground that people are still getting use out of….
Crypto's not going to leave much behind: a few Rust programmers who've really taken security by design to heart, sure, but mostly it'll be shitty Austrian economics and even shittier JPEGs.
So what kind of bubble is AI? That's the $2 trillion question:
You don't need to be an AI investor to get wiped out by the AI investment bubble, either. With 30+% of the S&P 500 tied up in seven AI companies' stock, the coming crash will definitely escape containment and crash the whole damned economy.
So the bubble is bad. Really bad. But even so, there will be things we can salvage from it: open source models, skilled programmers, cheap GPUs bought out of bankruptcy for pennies on the dollar.
Am Mittwoch berichtete die „Financial Times“ („FT“), dass OpenAI einen Fünfjahresplan erstellt habe: Geprüft würden „kreative“ Pläne zur Aufnahme neuer Schulden, die zum Aufbau seiner KI-Infrastruktur beitragen könnten, etwa neue Partnerschaften und das Einsammeln von Investorenkapital. Es gehe laut („FT“) darum, eine Billion Dollar an bereits geplanten Ausgaben decken zu können.